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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 13-10-2017

La inteligencia artificial, amenaza para la vida de los medios?

Aram Aharonian
Rebelin


Quiz el discurso promocional, que buscaba vender a la inteligencia artificial como respuesta a buena parte de los problemas de la humanidad, no logr an imponerse en todos los mbitos, pero comenz a causar inquietud y alarma entre las empresas de informacin y comunicacin del Norte. 

Un reporte presentado en la reunin anual de la Asociacin de Noticias On Line, indica que las empresas periodsticas -que en las ltimas dcadas tuvieron que luchar por lectores que se desplazaron a los dispositivos mviles y en lnea- pronto tendrn que adaptarse a la inteligencia artificial, la realidad aumentada y encontrar formas de conectarse ms all de los telfonos inteligentes o pantallas mviles.

"Desde ciertos sectores del periodismo a las herramientas del Big Data o inteligencia artificial se las suele ver como amenazas. Pero creo que tiene que existir una integracin y crear alternativas para que nadie se quede afuera y exista una convivencia de profesionales", resalt Marisa Beltrn, investigadora argentina.

Los medios comerciales tradicionales, hoy en crisis, estn incorporando la inteligencia artificial a las rutinas de diversos departamentos: mercadeo, publicidad, redaccin, infografa, con lo que la industria de la comunicacin. Sus directivos han pensado que si los gigantes tecnolgicos han apostado por esta tendencia con conviccin y fuertes inversiones, tambin ellos deberan intentarlo.

Sin lugar a dudas, la expansin de la llamada inteligencia artificial (IA) significar transformaciones significativas en la economa, el trabajo, la convivencia social. Hablamos de futuro? Porque ya se lo usa para optimizar inversiones particulares en la bolsa o para ordenar el casi siempre- catico trfico, en tiempo real.

La IA implica bsicamente la capacidad informtica de absorber una enorme cantidad de datos para procesarlos mediante algoritmos con el fin de tomar decisiones en funcin de una meta especfica, con una rapidez y en volmenes que superan ampliamente la capacidad humana. Hoy las nicas entidades con capacidad de realizar la inversin y manejar las cantidades de datos requeridas para optimizar los sistemas, son grandes corporaciones transnacionales, principalmente estadounidenses, aunque tambin chinas y, en menor medida, de otros pases.

La interfaz de voz ser uno de los mayores desafos para los medios, dice el estudio realizado por Amy Webb, de la facultad de Administracin de Empresas de la Universidad de Nueva York y fundadora del Instituto Future Today, que considera que la mitad de las interacciones de los usuarios con sus computadoras en 2023 ser a travs de sus voces.

Una vez que estemos hablando de noticias con nuestras mquinas, A qu se parecer el modelo de negocios del periodismo?", se pregunta el informe. Webb denunci, asimismo, que las empresas periodsticas ni el periodismo en s mismo, estn participando activamente en la construccin del ecosistema de inteligencia artificial, y sta supone hoy una amenaza existencial al futuro de las empresas periodsticas.

Uno de los grandes problemas que afrontan las empresas periodsticas es que las nuevas tecnologas que tendrn un impacto sobre el futuro de las noticias escapan a su control, y estn en manos de muy pocas compaas tecnolgicas como Google, Amazon, Tencent, Baidu, IBM, Facebook, Apple y Microsoft, segn Webb.

Las empresas de noticias estn cediendo este futuro ecosistema a corporaciones externas: por ende, perdern la capacidad de proveer cualquier cosa que no sea contenidos. Las empresas noticiosas cada una por su lado- son consumidores, no desarrolladores significativos.

Los riesgos de este modelo concentrador de las tecnologas digitales van mucho ms all de lo que ahora conocemos como Internet. En diversos sectores de la economa y la gestin poltico-social, se estn produciendo cambios internos facilitados por la agregacin y el anlisis de datos (lo que se conoce como big data). Son solo las grandes entidades (empresas transnacionales, gobiernos poderosos) que tienen la capacidad de almacenar y procesar tal cantidad de datos y de transformarlos en algoritmos, que son la base de la inteligencia artificial.

Nuestros datos se han convertido en el principal insumo de la nueva economa digital, dado que Internet se ha convertido en el sistema nervioso central de la economa global, as como del conocimiento, la informacin, la poltica y la vida sociocultural de la humanidad, lo que significar, de no producirse cambios en la gobernanza de la red de redes, en nuevas dependencias de nuestros pases, seala al experta Sally Burch.

Hoy el control emerge de la conjuncin de medio, transporte y contenido. Los que controlan los sistemas de difusin, cada vez ms inalmbricos, satelitales, eligen, producen y disponen cules sern los contenidos. El Big Data permite a la informacin interpretarse a s misma y adelantarse a nuestras intenciones, y preocupa lo fcil que est siendo convertir la democracia en una dictadura de la informacin, haciendo de cada ciudadano una burbuja distinta. 

Los expertos esperan que una cantidad crtica de tecnologas emergentes aparezca el ao prximo, encontrando usos avanzados ms all de los ensayos iniciales. El estudio identifica 75 tendencias tecnolgicas que podrn tener un impacto sobre el periodismo en los prximos aos, incluidos los drones, los dispositivos para llevar puestos sobre nuestro cuerpo, el video de 360 grados, la realidad virtual o el chequeo de datos en tiempo real.

Los desarrolladores sealan que algunas de estas nuevas tecnologas la capacidad de interpretar datos visuales, desarrollar algoritmos para escribir o interpretar noticias, as como recolectar y analizar crecientes volmenes de datos permitirn a los periodistas hacer informes ms ricos y profundos, checar los hechos y editar ms fcilmente. Pero el control lo tendrn las grandes corporacions desarrolladoras de la inteligencia artificial, claro.

Mientras tanto, estas transnacionales se apresuran a derrumbar cualquier barrera que pueda an existir para asegurar su dominio global sobre los mercados y los datos. Debern convencer primero al presidente estadounidense Donald Trump, que desech el Tratado Transpacfico y congel el TISA (Acuerdo sobre el Comercio de Servicios), donde se imponan sus criterios monopolistas.

Ahora intentan abrir negociaciones sobre comercio electrnico en la Organizacin Mundial del Comercio (OMC). Y seguir imponiendo sus condicionaes en tratados bilaterales o multilaterales, como el entre la Unin Europea y el Mercosur.

En lo que nos toca, por el tamao de las inversiones que requiere, es poco pensable que cualquier pas latinoamericano por s solo pueda encontrar una salida adecuada, que solo sera posible a travs de la Unin de Naciones Sudamericanas, por ejemplo. Y por eso trabajan tambin para desarticularla y anular cualquier capacidad de desarrollar niveles de respuesta, o de poder para negociacin frente a las potencias y las grandes corporaciones en materia de Inteligencia Artificial.

Integracin?

Una mayor productividad y eficiencia en la produccin de contenidos fue la premisa que impuls la integracin entre las empresas periodsticas del primer mundo y los sistemas de inteligencia artificial. Posiblemente, los prximos modelos de periodismo provengan del mundo de la informtica, con un cruce entre los medios tradicionales y empresas ligadas al Machine Learning y Big Data, en alianzas estratgicas para sobrevivir primero y generar rentabilidad,lugo, que es, en definitiva, la meta de las corporaciones mediticas.

Productividad y eficiencia fue la condicin que gener, con cierto recelo, los primeros pasos en el tratamiento de noticias generadas por mquinas con aprendizaje automatizado, el uso de la Big Data para simplificar la elaboracin de textos sobre temas o coberturas especficas, adems de trabajos de investigacin promovidos por editores digitales de medios estadounidenses de comunicacin de referencia internacional como The Washington Post , The Wall Street Journal , Forbes y CNN , que han apostado a esta tecnologa.

Luego, se sumaran prcticas relacionadas con la utilizacin de enormes bases de datos para identificar vnculos que no son tan evidentes para los periodistas, la recomendacin de noticias a la carta a travs del uso de algoritmos, la implementacin de chatbots que hacen hincapi en la personalizacin de la informacin y la fluidez de la conversacin entre los programas de software (robots) y los usuarios (humanos).

Las plataformas

Las plataformas existen, y casi toda estn en poder de grandes megacorporaciones privadas. Pero se necesitan profesionales capaces de procesar esa gran data y crear algoritmos para resolver y dar solucin a la necesidad que est en la creatividad de la mente humana. Estas sern las herramientas ya no del futuro, sino del presente- para poder participar en la batalla comunicacional e informativa. La caja de herramientas que usbamos, ya no sirve.

Hay quienes son optimistas sobre las aplicaciones posibles: Sobre el periodismo de investigacin y verificacin de informacin creo que van juntas, en ese sentido el Big Data aplicado a la deteccin de anomalas financieras ser una gran protagonista para quienes se dediquen a investigar sobre los circuitos financieros y econmicos del dinero, que es la sangre del sistema, seala Eduardo Riveros, columnista de The Huffington Post .

Veamos los movimientos en las empresas tecnolgicas: Por ejemplo, Alphabet, el conglomerado de negocios en el que est integrado Google, ha comprado una docena de compaas dedicadas a la inteligencia artificial en slo cinco aos. Lo mismo hizo Apple, mientras Facebook, Intel y Twitter continan con la absorcin de startups. Google controla desde Kaggle, una referencia en el anlisis predictivo, hasta Moodstock, especializada en la bsqueda visual, pasando por Api.ai, instrumento de procesamiento de lenguaje natural para robots.

Con Zurich Eye y Masquerade Technologies, dos servicios de realidad aumentada, la Facebook aspira a mejorar la comprensin sobre la situacin de los objetos a travs de las cmaras de los telfonos mviles y superpone imgenes u otros activos virtuales sobre las caras de las personas enfocadas con los celulares (copiando o inspirndose en algunas de las caractersticas de Snapchat).

En Estados Unidos y Europa, empresas como Salesforce, Boomtrain o Keywee ayudan a los ciberdiarios y portales informativos a gestionar la denominada publicidad programtica, basada en subastas continuas en las que las marcas pujan sobre la marcha por el espacio disponible para anuncios en las webs, y a calcular los beneficios que obtienen de sus acciones de mercadeo y promocin, resalta un informe del diario espaol La Vanguardia.

A pocos les preocupa los contenidos la informacin, por ejemplo-, estn mucho ms interesados por la publicidad y la rentabilidad por la utilizacin de la base de datos del medio, inmersos en la lgica mercantilista de la empresa periodstica como negocio.

The New York Times se vale del aprendizaje automtico (machine learning) para buscar patrones en los datos de financiacin de sus campaas. La aplicacin de la inteligencia artificial ya ha llegado hasta la produccin y la gestin de contenidos. Los Angeles Times construy el llamado Bot Quake para enviar, sin intervencin humana, actualizaciones en el momento en el que se detecta un terremoto en la ciudad y sus alrededores.

Y en Amrica Latina no hemos comprendido an que hay que apoderarse de estas herramientas, de su tecnologa y manejo, saber utilizarlas, para poder participar en las batallas culturales actuales y las que se vienen. Es preciso comprender la naturaleza de los cambios producidos y los que vendrn con las aplicaciones de los algoritmos de la inteligencia artificial, para poder seguir en combate.

Rebelin ha publicado este artculo con el permiso del autor mediante una licencia de Creative Commons, respetando su libertad para publicarlo en otras fuentes.



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