Los multimillonarios tecnológicos y la Administración Trump, con el aparente apoyo de la mayor parte de la clase capitalista, apuestan fuertemente por la inteligencia artificial (IA). De hecho, las inversiones en IA se han convertido en el principal motor del crecimiento económico en Estados Unidos.
Pero es una apuesta perdida para nosotros y nosotras. El auge de la IA no es sostenible. Y dado que aporta poco valor añadido, desestabiliza nuestra economía, intensifica nuestra crisis ecológica y amenaza la calidad y la capacidad de respuesta de nuestras instituciones sociales, cuanto más dure, mayor será el daño y más difícil será la tarea de renovación económica y social.
El auge de la IA
Mucha gente piensa en la inteligencia artificial como una tecnología etérea, que “flota” en la nube. En realidad, los sistemas de IA están firmemente arraigados en el mundo real. Necesitan electricidad para su entrenamiento y funcionamiento, agua para su refrigeración y racks (estantes) de servidores equipados con chips fabricados con minerales difíciles de obtener, todo lo cual debe estar alojados y ser accesibles en centros de datos gigantescos.
El gasto masivo en estos centros de datos y sus equipos y software asociados es el principal impulsor del crecimiento actual de la economía estadounidense. El economista Jason Furman (Fortune, 7 de octubre de 2025) ha estimado que el crecimiento del PIB estadounidense en el primer semestre de 2025 se debió casi en su totalidad a estas inversiones en IA. Sin ellas, el crecimiento anualizado del PIB habría sido mínimo, de tan solo el 0,1 %. Los investigadores de la OCDE expresaron una visión más pesimista, estimando que sin este gasto, Estados Unidos habría estado sumido en una profunda recesión.
La inversión anual en IA de las mayores empresas tecnológicas (Google, Amazon, Meta y Microsoft) ha aumentado de 150 000 millones de dólares en 2022 a 360 000 millones de dólares en 2025. Y, en conjunto, planean invertir una cantidad significativamente mayor (650 000 millones de dólares) en 2026. Bloomberg (6 de febrero de 2026) informa que “se espera que las estimaciones de las empresas para 2026 se acerquen o superen sus presupuestos combinados de los últimos tres años”. Para poner este gasto en perspectiva: “Se espera que los mayores fabricantes de automóviles, fabricantes de equipos de construcción, ferrocarriles, contratistas de defensa, operadores de telefonía móvil y empresas de paquetería con sede en EE. UU., junto con Exxon Mobil Corp., Intel Corp., Walmart Inc. y las filiales de General Electric (21 empresas en total) inviertan 180 000 millones de dólares en 2026”.
Estas cuatro empresas tecnológicas no son las únicas que invierten en centros de datos. xAI, que se ha fusionado con SpaceX (ambas empresas de Elon Musk) el 2 de febrero de 2026, completó la construcción de un enorme centro de datos en 2025 y actualmente está construyendo otro. Oracle se ha convertido recientemente en un importante proveedor de servicios en la nube y, según su director ejecutivo, Larry Ellison, la compañía aspira a construir “más centros de datos de infraestructura en la nube que todos sus competidores juntos”. En 2025, firmó un contrato de 300 000 millones de dólares con OpenAI para proporcionar cinco años de servicios informáticos.
Los efectos de la IA en el crecimiento también se están sintiendo a través de otro canal: el mercado bursátil. El lanzamiento en noviembre de 2022 del chatbot de IA ChatGPT desencadenó un crecimiento explosivo en el valor de un grupo de acciones tecnológicas conocidas como “Magnificent Seven” (las “Siete Magníficas”): Nvidia, Microsoft, Alphabet, Apple, MetaTrader, Tesla y Amazon. Estas acciones representan actualmente casi el 40% del valor del S&P 500 y son responsables de aproximadamente el 80% del potencial alcista general del mercado proyectado para 2025. Han generado una rentabilidad media del 27,5% para 2025, en comparación con el 7% del resto del S&P 500, lo que ha generado una sustancial ganancia ponderada en función de la capitalización bursátil del 17,5%.
En consonancia con la estructura de clases de la economía estadounidense, el 10% más rico de los estadounidenses, que posee casi el 90% del mercado bursátil, ha sido el principal beneficiario de este desempeño del mercado. El efecto riqueza, mediante el cual un aumento en el valor de los activos incentiva un mayor consumo, ha influido en este proceso. La proporción del consumo en manos del 20% superior de los ingresos más elevados se disparó para 2025, alcanzando el 60% del consumo total de los Estados Unidos a finales de año.
La celebración de la IA como salvador económico eclipsa el hecho de que es un tipo muy específico de IA, conocido como IA generativa, el principal responsable de este auge. Las tecnologías de inteligencia artificial se dividen generalmente en dos grupos principales: aprendizaje automático e IA generativa. Los modelos de aprendizaje automático utilizan algoritmos para identificar modelos, tomar decisiones y mejorar su rendimiento a través de la experiencia. No generan contenido nuevo. Los modelos de IA generativa, entrenados con grandes conjuntos de datos, pueden producir textos semejantes a los elaborados por personas humanas y responder y manipular entradas de audio e imágenes. Los ejemplos más conocidos son ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Grok (xAI), Copilot (Microsoft) y Llama (Meta).
Los propietarios de estos sistemas de IA generativa se encuentran en una intensa competencia, cada uno con la esperanza de dominar el mercado y obtener los consiguientes beneficios monopolísticos. Pero esto es solo un objetivo a corto plazo. También parecen creer que el desarrollo de sus respectivos sistemas de IA conducirá a un nivel superior de inteligencia artificial general (IAG), una superinteligencia que, en palabras de Mark Zuckerberg (CEO de Meta), conducirá a “la creación y el descubrimiento de cosas nuevas inimaginables hoy en día”. Sam Altman (CEO de OpenAI) cree que una IAG, que pronto debería convertirse en realidad, ofrecerá una solución al cambio climático, nos permitirá colonizar el espacio y vivir eternamente al transferir nuestras mentes a las computadoras. Elon Musk (CEO de xAI) cree que los robots impulsados por IA pronto harán que el trabajo sea opcional y el dinero innecesario.
La competencia por dominar el mercado, y en última instancia, la IAG, impulsa a estas empresas a ofrecer constantemente nuevos modelos que se supone son más rápidos, fiables y potentes. Esta actualización competitiva impulsa la construcción de centros de datos y el crecimiento económico. Esto se debe a que los centros de datos existentes no pueden modernizarse fácilmente para satisfacer las necesidades de los nuevos modelos, que requieren racks de servidores más grandes y numerosos, cada uno equipado con chips más numerosos y de mayor consumo energético, así como sistemas de alimentación y refrigeración más complejos.
Dificultades en el horizonte
A pesar del entusiasmo y las afirmaciones de que la IA generativa es una tecnología revolucionaria capaz de transformar la economía estadounidense para mejor, es probable que el auge de la IA esté a punto de perder impulso. De hecho, estos sistemas avanzados de IA adolecen de graves e inevitables defectos y limitaciones que los hacen incapaces de servir como puerta de entrada a algo similar a la IAG, y demasiado poco fiables y costosos (si su precio se fija para cubrir los costos) para su adopción generalizada por un número suficiente de personas o empresas.
A pesar del uso del término “inteligencia”, estos sistemas no piensan ni razonan. Operan seleccionando probabilísticamente palabras o imágenes basándose en el reconocimiento de patrones desarrollado mediante aprendizaje automático en conjuntos de datos masivos, compuestos principalmente por material extraído de la web. Como resultado, periódicamente establecen conexiones absurdas, lo que les lleva a producir respuestas factualmente inexactas. Esta propensión a “alucinar” los hace poco fiables, como han descubierto numerosos abogados, médicos, periodistas, programadores, estudiantes y líderes empresariales que han confiado en ellos. Y dado que estos sistemas se entrenan con datos provenientes principalmente de la web y no filtrados, también pueden producir resultados que replican el contenido odioso y discriminatorio que se encuentra allí, lo que hace que su uso sea inaceptable en diversos contextos sociales, educativos y profesionales (Economic Front, blog de Marty Hart-Landsberg, 21 de junio de 2025).
Las empresas que desarrollan estos sistemas suelen minimizar la gravedad de estos problemas y otros relacionados, afirmando que se superarán con conjuntos de datos más grandes y de mayor calidad, algoritmos más sofisticados y mayor potencia de procesamiento. Sin embargo, obtener suficiente contenido nuevo creado por humanos para capacitación adicional ha resultado difícil, ya que el contenido generado por IA ahora domina la web. Si bien algunos desarrolladores argumentan que estos “datos sintéticos” son tan útiles como el contenido creado por humanos, estudios han demostrado que su uso conduce no solo a una pérdida de precisión, sino también a una degradación estructural de la representación de la realidad o, en palabras de investigadores tecnológicos, a una “ruptura del modelo” (Forbes, Sajal Singh, 27 de enero de 2026). En cuanto al problema de las alucinaciones, incluso investigadores de OpenAI han concluido que “los grandes modelos lingüísticos siempre producirán alucinaciones debido a restricciones matemáticas fundamentales que no pueden resolverse mediante una mejor ingeniería” (Computer World, 18 de septiembre de 2025).
Por lo tanto, no es sorprendente que las empresas que utilizan IA tengan dificultades para lograr mejoras de productividad. Un estudio del MIT Media Lab, publicado por Forbes el 21 de agosto de 2025, concluía que “el fracaso de los proyectos piloto de IA es oficialmente la norma: el 95 % de las iniciativas de IA de las empresas no generan retorno de la inversión”. Una encuesta (CioDive, 14 de marzo de 2025) realizada a más de 1000 empresas de Norteamérica y Europa reveló que el 42 % había abandonado la mayoría de sus iniciativas de IA para 2025, en comparación con el 17 % en 2024.
¿El resultado? Ninguno de los principales sistemas de IA generativa es rentable ni está en vías de serlo. ChatGPT de OpenAI es el sistema más utilizado. Sin embargo, como señala el analista tecnológico Ed Zitron, la compañía perdió 5000 millones de dólares en 2024 y se prevé que pierda más de 8000 millones en 2025.
Un artículo publicado en The Conversation, un sitio de información sin fin de lucro, explica por qué: “Los servicios gratuitos de IA generativa y los de suscripción económica como ChatGPT y Gemini son muy costosos de explotar. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha sido sincero sobre los gastos de su empresa, y en una ocasión afirmó con humor que cada vez que los usuarios dicen “por favor” o “gracias” a ChatGPT, la empresa pierde millones. Nadie sabe exactamente cuánto pierde OpenAI por chat, pero Altman también ha afirmado que incluso las cuentas profesionales de pago pierden dinero debido a los altos costos de procesamiento asociados con cada solicitud”.
Algunos analistas creen que OpenAI podría quedarse sin liquidez a mediados de 2027 sin nueva financiación. La propia OpenAI pronostica pérdidas de 14.000 millones de dólares en 2026 y espera seguir registrando pérdidas masivas, que totalizarán 44.000 millones de dólares hasta 2029.
La situación no es mucho mejor para Meta, Amazon, Microsoft, Google y Tesla, que poseen sus propios sistemas de IA y también construyen y operan sus propios centros de datos. En conjunto, estas empresas han invertido más de 560.000 millones de dólares en inversiones de capital relacionadas con la IA entre 2023 y 2025, generando un beneficio operativo combinado de tan solo 35.000 millones de dólares1.
A pesar de las deficiencias de sus modelos y las dificultades para obtener beneficios, los principales actores de la IA siguen decididos a seguir adelante. Sin embargo, con unos gastos previstos que superan con creces los ingresos, solo podrán hacerlo si consiguen la financiación necesaria en los mercados de deuda y capital riesgo. Y las cantidades necesarias son considerables. Por ejemplo, OpenAI ha firmado acuerdos que le comprometen a invertir unos 1,4 billones de dólares en los próximos cinco años, incluyendo 500.000 millones de dólares en la compra de chips a Nvidia, 300.000 millones de dólares en servicios de TI a Oracle, 22.000 millones de dólares en servicios de TI a CoreWeave y una cantidad no revelada de Broadcom para ayudarle a desarrollar e implementar sus propios racks de chips. Por su parte, Oracle planea recaudar unos 50.000 millones de dólares en 2026 mediante una combinación de ventas de deuda y capital para financiar sus actividades de construcción.
Incluso los constructores de centros de datos más grandes están encontrando necesario aprovechar los mercados de bonos. Como explica Bloomberg: “Más de 3 billones. Ese es el precio exorbitante para construir los centros de datos necesarios para prepararse para el auge de la inteligencia artificial. Incluso las compañías tecnológicas más grandes del mundo, ya sea Amazon, Microsoft o Meta Platforms, no están preparadas para pagar la factura solo con efectivo. Entonces, ¿de dónde vendrá el dinero? De los mercados de deuda. ¿Cuáles? De todos ellos.
Los bonos senior, los bonos de alto rendimiento, los créditos privados y los complejos fondos de préstamos respaldados por activos. “Estas cifras no tienen precedentes para aquellos de nosotros que hemos estado en esta industria durante 25 años”, dice Matt McQueen, quien supervisa el crédito global, los productos titulizados y los servicios bancarios y mercados municipales en Bank of America Corp. “Tenemos que explorar todas las vías para que esto funcione”.
Por ahora, parece que los prestamistas e inversores están dispuestos a apostar por la IA. Pero, dado que los desarrolladores de IA no pueden producir un producto fiable, rentable y ampliamente útil, es probable que las previsiones de ingresos de las empresas sean decepcionantes. Llegará un momento en que los prestamistas e inversores simplemente se nieguen a malgastar su dinero. Cuando llegue ese momento, el auge de la IA habrá terminado.
OpenAI es quizás la empresa más vulnerable a una crisis financiera de este tipo. Como se ha mencionado anteriormente, ha firmado varios acuerdos para adquirir servicios de otras empresas. Sin embargo, al ritmo al que está gastando su dinero, es posible que pronto sus necesidades de financiación superen lo que los prestamistas e inversores consideran aceptable. Si se retiran, OpenAI se verá obligada a reducir su personal e inversiones, lo que afectará negativamente el precio de sus acciones, su programa de desarrollo y las empresas que dependen de su negocio. Oracle es una de ellas. Ha obtenido importantes préstamos para financiar la construcción de su centro de datos, contando con OpenAI para la mayor parte de sus ingresos futuros. Sin estos ingresos, la situación financiera de Oracle se deteriorará rápidamente. Tanto OpenAI como Oracle son clientes importantes de Nvidia, por lo que sus dificultades afectarán a los resultados financieros de Nvidia. Y así sucesivamente.
Un número creciente de analistas financieros está empezando a tomar en serio este peligro. NPR informa que “los analistas de Morgan Stanley estiman que las grandes empresas tecnológicas invertirán alrededor de 3 billones de dólares en infraestructura de IA para 2028, y que su propio flujo de caja cubrirá solo la mitad de esa cantidad”. Un analista afirma: “Si el mercado de la inteligencia artificial se estabilizara, nos encontraríamos rápidamente con un exceso de capacidad, la deuda perdería valor y las instituciones financieras perderían dinero”.
A principios de febrero de 2026, estas preocupaciones llevaron, como ha descrito Bloomberg, “a una serie de ventas masivas (en el mercado de valores), eliminando más de un billón de dólares del valor de mercado de las principales empresas tecnológicas… (Esto) marca una ruptura importante con el clima de los últimos años, donde la especulación de que la IA desencadenaría un auge transformador de la productividad continuó impulsando los precios de las acciones… Pero las sumas colosales que los gigantes tecnológicos están invirtiendo en IA son tales que el escepticismo sobre la sostenibilidad de esta tendencia sigue creciendo”.
De hecho, hay indicios de que incluso las empresas tecnológicas están cada vez más preocupadas. OpenAI se ha visto alentada a continuar con sus planes de inversión porque Nvidia había acordado invertir 100.000 millones de dólares en la empresa. Sin embargo, unos meses después, Nvidia ha incumplido su compromiso, y su director ejecutivo, Jensen Huang, ha declarado que el acuerdo no era vinculante2.
Bloomberg cita informes de que Jensen Huang ha expresado en privado sus preocupaciones sobre la estrategia comercial de OpenAI y su posición en relación con sus competidores.
El problema, por supuesto, no es una cuestión de competencia. Más bien, radica en que estos sistemas de IA generativa no cumplen sus promesas. Las encuestas pueden mostrar un uso significativo por parte de empresas y el público en general, pero los clientes de pago son escasos. Si bien OpenAI afirma tener más de 500 millones de usuarios semanales, solo 15,5 millones son suscriptores de pago, lo que, como señala Edward Zitron, “representa una tasa de conversión absolutamente deprimente”. Y esta cifra sigue siendo superior a la de Google, cuyo último modelo Gemini está recibiendo grandes críticas. Como explica Zitron, “si observamos la actividad comercial real, los ingresos son insignificantes; el modelo Gemini Enterprise de Google cuenta con solo ocho millones de suscriptores de pago… lo que puede significar desde “pagar entre 17 y 30 dólares al mes por Google Workspace con una cuenta Gemini” hasta “haber utilizado la API de Gemini Enterprise”.
El camino a seguir
El auge de la IA terminará. Pero sería un error esperar a que eso ocurra. Podría tardar años, y cada año que pasa nos cuesta caro. Las inversiones masivas en IA generativa y su infraestructura de centros de datos están desviando fondos de áreas socialmente más importantes, desequilibrando aún más nuestra economía e impidiéndole satisfacer nuestras necesidades.
Los centros de datos a gran escala son, en sí mismos, extremadamente dañinos. Perturban a las comunidades, ocupan tierras agrícolas necesarias, desvían los ingresos fiscales necesarios para financiar los servicios sociales, aumentan los precios de la electricidad, sobrecargan los sistemas energéticos locales y los recursos hídricos, y contribuyen al cambio climático. Es alentador ver cómo grupos comunitarios y organizaciones ambientales encuentran formas nuevas y eficaces de oponerse a la construcción de nuevos centros de datos y, en algunos casos, bloquean el funcionamiento de los existentes.
Los desarrolladores de IA también se esfuerzan por integrar sistemas de IA generativa en tantos aspectos de nuestras vidas como sea posible lo más rápido posible. Parecen reconocer la creciente desconfianza y desaprobación pública de sus sistemas y ya no dependen de su “adopción orgánica” por parte de consumidores, instituciones sociales o agencias gubernamentales. Como bien expresa el escritor Matt Seybold, “han recurrido a un nuevo sueño de adopción forzada impuesta por el gobierno y coerción gerencial” (The American Vandal, 23 de enero de 2026). Ya podemos ver señales de sus esfuerzos en nuestras escuelas, centros de salud, salas de redacción, estudios de cine y redes sociales, incluso mientras la resistencia, particularmente de los sindicatos, se intensifica.
El fin del auge de la IA no significa que las empresas tecnológicas abandonen sus esfuerzos por obtener beneficios del uso obligatorio de sistemas de IA generativa, ni que nuestra economía genere automáticamente un nuevo centro de vitalidad económica. Significa que debemos intensificar nuestros propios esfuerzos organizativos, centrándonos en construir una lucha más coordinada y sólida por una política tecnológica y una economía que sirvan a los intereses de la mayoría.
Martin Hart-Landsberg es profesor emérito de Economía en el Lewis and Clark College de Portland, Oregón, e investigador asociado del Instituto de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Gyeongsang (Corea del Sur). También es miembro de la Junta de Derechos de los Trabajadores (Portland, Oregón).
Notas:
(1) The Atlantic del 7 de septiembre lo expresa con mayor precisión: “Según una estimación, Meta, Amazon, Microsoft, Google y Tesla habrán invertido colectivamente 560 000 millones de dólares en inversiones de capital relacionadas con la IA desde principios de 2024 y habrán generado tan solo 35 000 millones de dólares en beneficios operativos relacionados con la IA para finales de año. OpenAI y Anthropic están generando importantes beneficios operativos y experimentando un rápido crecimiento, pero aún están lejos de ser rentables. Sus valoraciones, de unos 300 000 millones de dólares y 183 000 millones de dólares respectivamente, y en aumento, son varias veces superiores a sus beneficios operativos actuales (OpenAI prevé unos beneficios operativos de unos 13 000 millones de dólares este año; Anthropic, de 2 000 a 4 000 millones de dólares). Los inversores apuestan fuertemente a que todo este gasto pronto generará beneficios récord. Sin embargo, si esta creencia se derrumba, los inversores podrían empezar a vender masivamente, lo que provocaría una corrección significativa y dolorosa del mercado”. (Red. de A l’Encontre).
(2) El 20 de febrero, el Financial Times informaba: “OpenAI reinvertirá gran parte de su nuevo capital en chips Nvidia, pero las compañías no cumplirán con la alianza de inversión plurianual de 100 000 millones de dólares anunciada en septiembre”, añadieron estas fuentes. La retirada del acuerdo, anunciado con bombos y platillos en septiembre de 2025, se produce en medio de la preocupación de los inversores por la salud del sector de la IA, que ha contribuido a una caída del 17 % en las acciones tecnológicas estadounidenses desde principios de año. El acuerdo del año pasado, anunciado como una “carta de intención”, vinculó estrechamente a las dos compañías que protagonizaron el auge de la IA y ayudó a impulsar la capitalización bursátil de Nvidia por encima de los 5 billones de dólares unas semanas después. Esto aceleró un frenético período de negociaciones para la startup de IA de Sam Altman, que cerró complejos acuerdos con fabricantes de chips rivales como AMD y Broadcom y con proveedores de computación en la nube como Oracle. (Red. de A l’Encontre ).
Texto original: À l’Encontre
Traducción: viento sur
Fuente: https://vientosur.info/la-ia-y-la-economia-apuesta-perdida-para-los-trabajadores-y-trabajadoras/